伦敦政治经济学院（LSE）的Economics硕士课程旨在让学生掌握专业经济学家的主要工具，内容集中于经济理论、宏观经济学和计量经济学的核心知识。同时涉及大量数学工具的使用，主要目标是提供核心经济模型和方法的正规教学和深入理解。以下是LSE Economics硕士课程的主要内容。

一、EC400 数学与统计学入门课程

这门入门课程旨在为学生提供Economics硕士核心课程所必需的数学、统计、经济和计量经济学背景知识。课程将从巩固学生的数学知识开始，内容依次为静态优化与定点、动态优化与微分方程、概率与统计推断。

二、EC413 宏观经济学

本课程旨在广泛介绍现代宏观经济学。

1、经济增长（秋季）

EC413 秋季学期将介绍批判性阅读和评估经济增长学术研究所需的技术。主题包括：增长事实、索洛增长模型（理论和实证）、新古典增长模型（动态优化增长）和内生技术变化。

2、商业周期（冬季）

EC413 冬季学期将介绍商业周期波动的主要特征，并特别强调在严重经济危机期间发生的情况。课程将考虑一系列不同的宏观经济模型来研究商业周期。主题包括：实际商业周期模型、新凯恩斯主义模型、劳动力和金融市场存在摩擦的模型、基于代理人的模型、货币的作用、自我实现的信念、货币和财政政策（尤其是非常规货币政策）的作用以及（不可）持续的主权债务。

三、EC411 微观经济学

本课程的目的是培养从事研究、政府和企业工作的经济学家分析资源分配问题的基本工具。

课程的第一部分侧重于市场行为和战略互动的经典理论。首先，介绍效用最大化的基础，分析定价消费者和企业的优化问题，并模拟完全竞争市场中的市场互动和价格形成。然后，研究不确定情况下的决策模型和博弈论的解决概念。

课程的第二部分侧重于不完全竞争和信息经济学模型。首先，分析垄断、寡头垄断、产品差异化和公共产品的模型。然后，研究信息不完善和不完全的市场，包括搜索、逆向选择、拍卖、信号传递、筛选和道德风险。特别强调经济应用。

四、EC402 计量经济学

本课程旨在介绍和说明经济学中的实证调查技术。授课主要侧重于计量经济学方法和所需假设。

1、秋季学期的课程涵盖了下列内容：

- 带有固定回归因子（简单和多重）的回归模型。最小二乘法和其他估计方法。 拟合优度和假设检验。 估计无偏性和一致性。

- 随机回归因子回归模型。

- 渐近理论及其在回归模型中的应用。抽样误差向量。大样本近似。

- 分区回归模型、多重共线性、规格错误、遗漏变量和添加变量、测量误差。

- 广义矩法。

- 最大似然估计。

- 异方差、自相关和广义最小二乘法。 聚类和稳健标准误差。

- 外生性、内生性和工具变量。内生性的主要原因。工具的有效性和相关性。

- 非线性回归模型

- 二元选择模型和其他有限因变量模型。

2、冬季学期的课程涵盖了下列内容：

- 估计面板数据的因果效应：差异估计器、匹配方法和工具变量、边际处理效应、回归不连续性。

- 面板数据和静态模型：固定和随机效应估计器、聚类、规格检验。

- 面板数据和动态模型：广义矩法。

- 时间序列的自回归和移动平均表示。静止性和可逆性。

- 时间序列的遍历性、大数定律和中心极限定理

- 向量自回归。

- 单位根和协整。

综上所述，伦敦政治经济学院的经济学硕士课程不仅教授学生扎实的经济学理论知识，还提供丰富的实践机会，帮助学生在未来的职业生涯中脱颖而出。通过在LSE的学习，学生将获得全面的经济学素养，为实现自己的职业目标打下坚实的基础。

如果有同学在学习经济学课程的过程中遇到问题，随时可以联系海师帮的课程顾问。海师帮将为你提供一对一伦敦政治经济学院课程辅导，帮助你解答课业问题，精讲重点难点，使你能够充分掌握课程知识，获得更好的学业成绩。